Một dự án nghiên cứu tại Pháp đang phát triển công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm đo mức độ căng thẳng thông qua giọng nói, từ đó xác định mối liên hệ giữa stress và biến động đường huyết ở người mắc bệnh đái tháo đường.
Dự án mang tên Diabète & Stress do Quỹ Clinatec tài trợ, với mục tiêu tìm ra phương pháp theo dõi đường huyết ít xâm lấn hơn so với cách lấy máu đầu ngón tay hoặc sử dụng cảm biến gắn dưới da như hiện nay.
Giáo sư Pierre-Yves Benhamou, chuyên gia nội tiết-đái tháo đường tại Bệnh viện Đại học Grenoble Alpes và là người giám sát dự án, cho biết điều hòa đường huyết là một quá trình rất phức tạp, chịu ảnh hưởng của ăn uống, vận động, hormone, tình trạng nhiễm khuẩn và đặc biệt là căng thẳng – yếu tố được các bệnh nhân nhắc đến từ lâu nhưng ít khi được đưa vào phân tích.
Để đo mức độ căng thẳng qua giọng nói, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm nhiều thuật toán trên các mẫu ghi âm để nhận diện các dấu hiệu như độ run, tần số, thay đổi âm sắc và hàng trăm tham số giọng nói khác. Dự án, do Bệnh viện Đại học Grenoble Alpes phối hợp Bệnh viện Sud Francilien tại thành phố Corbeil-Essonnes triển khai, hiện bước vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng với 35 bệnh nhân đái tháo đường.
Trong thời gian nghiên cứu, bệnh nhân hằng ngày sẽ trả lời câu hỏi qua điện thoại thông minh – thiết bị sẽ ghi lại giọng nói của họ. Đồng thời, mức glucose được theo dõi bằng miếng dán cảm biến dưới da và nhịp tim được ghi lại qua đồng hồ thông minh. Dữ liệu thu được sẽ giúp mô tả mối quan hệ giữa căng thẳng và thay đổi đường huyết - vốn có thể gây tăng đường huyết ở một số người và hạ đường huyết ở người khác.
Trên cơ sở đó, nhóm nghiên cứu sẽ xây dựng cơ sở dữ liệu gồm các dấu hiệu căng thẳng trong giọng nói và các thông số sinh lý, phục vụ việc phát triển thuật toán dự báo các thời điểm stress. Phần kỹ thuật của dự án do chuyên gia khoa học dữ liệu Charline Bour phụ trách, dưới sự hướng dẫn của ông Guy Fagherazzi – Giám đốc bộ phận Y học Chính xác tại Viện Sức khỏe Luxembourg.
Dự án dự kiến hoàn thành vào năm 2027. Khi đó, thuật toán có thể được tích hợp vào đồng hồ thông minh để ghi dữ liệu liên quan đến stress, giúp các bác sĩ dự đoán biến động đường huyết và điều chỉnh liều insulin cho bệnh nhân. Công cụ cũng có thể hỗ trợ theo dõi từ xa đối với những người sống tại các vùng khan hiếm dịch vụ y tế.
Giáo sư Benhamou cho biết, về lâu dài, công nghệ có thể bổ sung thêm phân tích nét mặt, và bệnh nhân chỉ cần trò chuyện với điện thoại thông minh vào buổi sáng để biết cách điều chỉnh điều trị trong ngày.
