Mùa Đại hội cổ đông 2026 ghi nhận bước chuyển quan trọng khi các tập đoàn lớn đưa AI và dữ liệu vào lõi vận hành nhằm tối ưu hóa chi phí và hiệu quả kinh doanh.
Lộ trình xây dựng hệ sinh thái ngôn ngữ lớn riêng của Vingroup
Tại phiên họp thường niên ngày 22.4.2026, lãnh đạo Tập đoàn Vingroup cho biết, doanh nghiệp (DN) đang tập trung triển khai hệ thống V-App với hai giai đoạn chuyển đổi. Giai đoạn đầu, ứng dụng tập trung vào mục tiêu phục vụ khách hàng và thúc đẩy kinh doanh trực tuyến. Định hướng dài hạn là phát triển V-App thành một nền tảng thương mại điện tử theo mô hình Online-to-Offline (O2O).
Để hỗ trợ cho hệ sinh thái này, Vingroup xác định dữ liệu là yếu tố sống còn. Từ ngày 30.4.2026, tập đoàn bắt đầu đưa vào vận hành hệ thống Ngôn ngữ lớn (LLM) riêng để hỗ trợ AI trong việc tổng hợp và phân tích dữ liệu. Chủ tịch Phạm Nhật Vượng cho biết, việc hợp tác với các đối tác bên ngoài để mở rộng nguồn dữ liệu là cần thiết, trong đó dịch vụ "Bạn uống tôi lái" là một trong những đối tác thử nghiệm đầu tiên. Những nỗ lực này nằm trong kế hoạch đưa lợi nhuận sau thuế năm 2026 của tập đoàn lên mức 35.000 tỉ đồng, cao gấp ba lần so với năm trước. Ông cũng khẳng định đây là một phần trong nỗ lực đóng góp vào kỳ tích của quốc gia, nơi mọi DN và người dân cần chung tay để tạo ra sự chuyển mình phi thường.
Vinamilk tối ưu chuỗi cung ứng thông qua dữ liệu
Với Vinamilk, trí tuệ nhân tạo là lời giải cho bài toán quản trị chuỗi cung ứng trong bối cảnh địa chính trị phức tạp làm tăng chi phí logistics. Hệ thống công nghệ của đơn vị này hiện đảm nhiệm việc xử lý tới một triệu đơn hàng mỗi ngày thông qua các kênh bán lẻ trực tiếp và trực tuyến.
Bà Mai Kiều Liên - Tổng Giám đốc Vinamilk - đánh giá việc ứng dụng AI giúp doanh nghiệp linh hoạt trong việc chốt giá nguyên liệu theo các kịch bản thị trường khác nhau và tối ưu hóa chi phí vận hành. Nhờ đó, dù sức mua phục hồi chậm, lợi nhuận quý I/2026 của đơn vị này vẫn tăng trưởng gần 55% so với cùng kỳ. Doanh nghiệp cũng khẳng định sẽ tập trung nguồn lực vào lĩnh vực cốt lõi và hạ tầng công nghệ thông tin, kiên quyết loại bỏ các mảng kinh doanh ngoài ngành như bất động sản.
Hiệu ứng lan tỏa công nghệ trong các ngành nghề truyền thống
Làn sóng ứng dụng dữ liệu cũng lan tỏa mạnh mẽ sang mảng bán lẻ và sản xuất công nghiệp. Tại Thế giới di động, công nghệ được dùng để quản trị KPI minh bạch đến từng nhân viên và tối ưu hóa hệ thống kho bãi cho chuỗi Bách Hóa Xanh, hướng tới mục tiêu lợi nhuận 9.200 tỉ đồng. Tương tự, Masan với mô hình "Consumer-Retail-Tech" đã giúp WinCommerce cải thiện hiệu suất rõ rệt nhờ việc phân tích chính xác hành vi tiêu dùng tại từng khu vực, đặc biệt là thị trường nông thôn.
Ngay cả trong lĩnh vực công nghiệp nặng, Tập đoàn Hòa Phát xác định áp lực cạnh tranh là động lực để đầu tư công nghệ theo chiều sâu. Chủ tịch Trần Đình Long nhấn mạnh việc tự chấn chỉnh tổ chức và hoàn thiện bộ máy quản trị là yêu cầu bắt buộc.
Bức tranh kinh tế qua mùa ĐHCĐ 2026 cho thấy cuộc cách mạng về phương thức vận hành đang diễn ra sâu sắc tại các tập đoàn lớn. Việc làm chủ AI và dữ liệu lớn không chỉ giúp các tỉ phú Việt thích ứng với những biến động của thị trường toàn cầu mà còn nâng cao năng suất lao động cho toàn bộ nền kinh tế. Đây chính là tiền đề vững chắc để các "ông lớn" hướng tới những mục tiêu tham vọng hơn trong giai đoạn chiến lược mới.
