Tội phạm mạng ngày càng chuyên nghiệp, mang tính “công nghiệp hóa”

Theo Đại tá, TS Nguyễn Hồng Quân, tội phạm mạng đang chuyển từ giai đoạn hoạt động đơn lẻ sang mô hình tổ chức chuyên nghiệp, mang tính “công nghiệp hóa”.

Ngày 7.4, Hiệp hội An ninh mạng quốc gia (NCA) tổ chức Hội thảo chuyên đề "Bảo mật trong kỷ nguyên AI - Chiến lược hình thành tương lai số."

Phát biểu tại hội thảo, Đại tá, TS Nguyễn Hồng Quân - Phó Cục trưởng Cục An ninh mạng và Phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05 - Bộ Công an), Trưởng Ban An ninh dữ liệu và Bảo vệ dữ liệu cá nhân, Hiệp hội An ninh mạng quốc gia nhận định, AI đang làm thay đổi căn bản phương thức và bản chất của các mối đe dọa trên không gian mạng.

Nếu như trước đây, tội phạm mạng chủ yếu dựa vào kỹ thuật và công cụ truyền thống, thì ngày nay với sự hỗ trợ của AI, chúng đã có khả năng tự động hóa các cuộc tấn công với quy mô lớn và với mức độ tinh vi chưa từng có. Các hình thức lừa đảo được cá nhân hóa, công nghệ Deepfake ngày càng khó phát hiện và mã độc có thể tự thích nghi để né tránh các hệ thống phòng thủ.

Một điểm đáng chú ý là tội phạm mạng đang chuyển từ giai đoạn hoạt động đơn lẻ sang mô hình tổ chức chuyên nghiệp, có tính hệ thống và mang tính “công nghiệp hóa”. AI giúp giảm đáng kể thời gian chuẩn bị, triển khai và mở rộng quy mô tấn công.

Điều này dẫn đến một thực tế mới, không gian mạng không còn là một môi trường tĩnh, mà đã trở thành một chiến trường động, nơi các hoạt động tấn công và phòng thủ diễn ra liên tục với tốc độ ngày càng nhanh.

Đại tá, TS Nguyễn Hồng Quân - Phó Cục trưởng Cục An ninh mạng và Phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05 - Bộ Công an), Trưởng Ban An ninh dữ liệu và Bảo vệ dữ liệu cá nhân, Hiệp hội An ninh mạng quốc gia phát biểu tại hội thảo. Ảnh: Đăng Khoa
Đại tá, TS Nguyễn Hồng Quân - Phó Cục trưởng Cục An ninh mạng và Phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05 - Bộ Công an), Trưởng Ban An ninh dữ liệu và Bảo vệ dữ liệu cá nhân, Hiệp hội An ninh mạng quốc gia phát biểu tại hội thảo. Ảnh: Đăng Khoa

"Thực tế tại Việt Nam cho thấy những xu hướng này không còn là nguy cơ tiềm ẩn mà đã hiện hữu rõ ràng. Chúng ta ghi nhận nhiều vụ việc lừa đảo qua tin nhắn giả mạo, giả mạo thương hiệu, ngân hàng, ứng dụng nhằm chiếm đoạt tài sản; và đặc biệt là các cuộc gọi sử dụng công nghệ Deepfake giả hình ảnh, giọng nói để tạo lòng tin và yêu cầu chuyển tiền.

Đặc biệt, các đối tượng còn giả danh cơ quan chức năng, sử dụng các kịch bản tinh vi, khai thác thông tin cá nhân để gây sức ép tâm lý đối với nạn nhân. Những vụ việc này cho thấy sự kết hợp ngày càng chặt chẽ giữa công nghệ và khoa học tâm lý hành vi con người" - Đại tá, TS Nguyễn Hồng Quân nhấn mạnh.

Theo Đại tá, TS Nguyễn Hồng Quân, trong bối cảnh đó, việc tăng cường hợp tác giữa các cơ quan nhà nước, doanh nghiệp và các tổ chức quốc tế là hết sức cần thiết. Không một quốc gia hay tổ chức nào có thể tự mình giải quyết toàn bộ các vấn đề đặt ra. Chúng ta cần xây dựng một hệ sinh thái hợp tác, trong đó việc chia sẻ thông tin về mối đe dọa, phối hợp trong nghiên cứu phát triển và triển khai các giải pháp công nghệ tiên tiến.

Bà Ruma Balasubramanian - Chủ tịch Check Point Software Technologies khu vực Châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản phát biểu tại hội thảo. Ảnh: Đăng Khoa
Bà Ruma Balasubramanian - Chủ tịch Check Point Software Technologies khu vực Châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản phát biểu tại hội thảo. Ảnh: Đăng Khoa

Tại sự kiện, Check Point tham gia với vai trò đối tác chuyên môn, chia sẻ góc nhìn quốc tế về an ninh mạng trong kỷ nguyên AI. "AI đang tái định hình cả sự đổi mới trong kinh doanh lẫn các rủi ro mạng" - bà Ruma Balasubramanian - Chủ tịch Check Point Software Technologies khu vực Châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản chia sẻ.

Theo bà Ruma Balasubramanian, phương pháp bảo mật AI của Check Point tập trung vào hiển thị, quản trị và phòng ngừa trên toàn bộ hệ sinh thái AI. Với các doanh nghiệp đang quan tâm đến việc xây dựng hạ tầng AI riêng nhằm đáp ứng yêu cầu về chủ quyền dữ liệu, Check Point đề xuất cách tiếp cận thông qua mô hình "AI Factory Security Blueprint" - kiến trúc tham chiếu giúp kiểm soát rủi ro xuyên suốt từ hạ tầng GPU đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

laodong.vn

Cùng chuyên mục